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一对一直播系统开发,复杂数据的不一致问题分析

2022-08-27 22:37:48 3545

摘要:当一对一直播系统开发中的数据发生了变更,如果采用先删除缓存再修改数据库的方式,就有可能发生数据库还没修改但就有请求进来的情况,该请求获取到的就会是数据库中的旧数据,然后旧数据再被存放到缓存中,随后数据库更新,就会出现缓存与数据库数据不一致的...

一对一直播系统开发中的数据发生了变更,如果采用先删除缓存再修改数据库的方式,就有可能发生数据库还没修改但就有请求进来的情况,该请求获取到的就会是数据库中的旧数据,然后旧数据再被存放到缓存中,随后数据库更新,就会出现缓存与数据库数据不一致的情况。

为了解决上述问题,在一对一直播系统开发中通常会引入一个内部队列,也就是在数据更新时出现了访问请求,如果该请求无法在缓存中获取数据,就将缓存更新请求发送至队列中,等缓存更新完毕再进行数据请求操作。不过该方式的实现需要注意一些问题:

一、读请求长时阻塞

由于上述解决方案是将读请求进行了一定程度的异步化,所以需要注意读超时问题,为了保证一对一直播系统开发中用户的使用体验,需要保证读请求能够在超时时间范围内得到反馈数据。

在一对一直播系统开发中,需要通过业务测试确定更新数据的频率,然后结合实际的业务情况进行压力测试,以避免请求的长时阻塞的发生。

二、读请求并发量过高

在实现该方案时一定要做好一对一直播系统开发中的压力测试,尤其是突发瞬时大量读请求时打到服务器上的情况,以此查看服务器的抗压能力,以及设计多少个服务器才能抵抗最大极限峰值。

其实为了避免数据库承受的访问压力过大,在一对一直播系统开发时,通常会利用一定的策略保证缓存中的数据不会在同一时间失效,进而也就不需要在同一时间更新了。

三、热点数据的路由问题,导致请求的倾斜

如果一对一直播系统开发中某一热点数据的读写请求特别高,那就会打到同一服务器的同一队列中,就有可能会出现请求倾斜,服务器压力过大等情况,所以为了避免该问题,应该尽可能的将热点数据分别存储到不同的缓存节点中,以缓解某一固定服务器的负载。

随着一对一直播系统的发展,系统内的数据只会越来越多,甚至越来越复杂,所以数据更新、数据一致性等问题的解决方法也要与时俱进,结合实际的情况采取最合适的手段实现最好的优化效果,一对一直播系统开发中还有很多有待优化的细节。

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