摘要：谷歌开发了一种新的人工智能工具，可以从简单的文本提示中生成高清视频，加入了另一家大型科技公司 Meta，该公司上周发布了自己的文本到视频系统。Google Imagen 可以自主生成、或剪辑简短的高清视频。（谷歌人工智能摄）Meta的Mak...
谷歌开发了一种新的人工智能工具，可以从简单的文本提示中生成高清视频，加入了另一家大型科技公司 Meta，该公司上周发布了自己的文本到视频系统。
Google Imagen 可以自主生成、或剪辑简短的高清视频。（谷歌人工智能摄）
Meta的Make-A-Video生成器是对其Make-A-Scene文本到图像工具的升级，而Google AI 更新了现有功能Imagen，以支持视频。两者都是生成 AI 的形式，处于研发阶段，尚未准备好供公众使用。两家公司都没有明确说明它们何时普遍可用。
虽然生成视频可能处于早期阶段，但随着 OpenAI 的 DALL-E 和开源工具 Stable Diffusion 之类的广泛使用，AI 生成的图像正在成为主流。除了图像，该技术还可用于通过聊天机器人和自动化文章以及语音生成文本。
所有大型科技公司和许多初创企业都在大力投资生成人工智能。这是一种人工智能形式，机器正在生产新的东西，而不是简单地分析已经存在的东西。
Futurum Research 首席分析师 Shelly Kramer 解释说：“从本质上讲，生成式人工智能允许计算机从多个数据集的自我学习中受益。”
红杉资本认为，“生成式AI不仅会变得更快、更便宜，而且在某些情况下会比人类手工创造的更好”。一些更先进的生成模型可以在几秒钟内创建复杂的概念艺术，在未来这项技术可以适用于例如允许建筑师描述建筑物并让 AI 模型生成演练。
生成式人工智能可以帮助减少机器学习中的偏见
生成式AI技术可深度释放视频制作成本。只需输入脚本并让 AI 根据文本中使用的描述生成视觉效果，以及使用 OpenAI GPT-3 自然语言的未来版本模型，也可以从提示中编写脚本。
但是在创意艺术和营销之外，还有其他用途吗？不仅仅是漂亮的图片和视频，因为生成式 AI 也可以进行一些分析，尤其是对概念或抽象的事物。“生成式AI可以帮助减少机器学习模型中的偏差，提供更高质量的输出，并通过完成一些繁重的工作来帮助简化数据分析师的工作。”
这些高级功能将需要强大的计算能力。与大量的预处理不同，生成式AI是最苛刻的人工智能形式之一。谷歌在其关于Imagen Video的研究论文中表示，它正在使用一种称为“渐进式蒸馏”的技术，这是一种通过模型更有效地提取信息的过程。鉴于生成建模最近取得的巨大进展，在未来的工作中视频生成能力还有很大的改进空间。
创意产业的巨变？
生成式AI的最基本用例相对简单，但可以为创意产业带来根本性的变化。已经有一个用于 Photoshop的插件，允许艺术家生成图像或在图像中使用的特征，出于版权考虑，Photoshop对AI图像的应用并不深度。
未来，这些技术可用于创建大型个性化角色的游戏世界，也可以是映射现实世界的元宇宙。
“它还可以用来创建产品描述、内容概要，甚至创建整篇文章，”克莱默说。“保持在创意轨道上，生成式 AI 可用于创作音乐，然后不断改进它。”
Kramer 表示，这些生成工具还将帮助公司进行数字化转型之旅，自动化通常是转型项目的关键驱动力，
在全球范围内，预计未来几年人工智能市场将显著增长，一些预测表明，到2025年，其价值将达到 1900 亿美元。“我毫不怀疑，生成式 AI 绝对正在并将继续发挥作用，随着组织开始了解它可以提供的价值，我们将看到更多的采用。”
