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python简介

一、 python 综述

1. Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

2. Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

3. Python是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言

4. Python是交互式语言： 这意味着，我们可以在一个Python提示符后面直接互动执行写自己的程序。

5. Python是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

6. Python是初学者的语言：Python简单易学，对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

二、 python 的特点

1. 易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。

2. 易于阅读：Python代码定义的更清晰。

3. 易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

4. 一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。

5. 互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。

6. 可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。

7. 可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。

8. 数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。

9. GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

10. 可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得”脚本化”的能力。

三、 python3 和 python2的区别

1. Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。

2. 为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。

3. 许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行

4. 为了照顾现有程式，Python 2.6作为一个过渡版本，基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移，允许使用部分Python 3.0的语法与函数。

5. 新的Python程式建议使用Python 3.0版本的语法。

6. 除非执行环境无法安装Python 3.0或者程式本身使用了不支援Python 3.0的第三方库。目前不支援7. Python 3.0的第三方库有Twisted, py2exe, PIL等。

7. Python 3.0 在 print函数、Unicode编码、除法运算、数据类型和异常等方面都与2.X版本有所变化。

四、 开发环境安装 – linux

1. linux: 现在很多linux系统自带python ， 执行python –version 查看版本

2. Jupyter Notebook:2.安装 python 虚拟环境pip install virtualenv -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/这里用 -i 参数指定了国内源，方便快速下载3.创建虚拟环境virtualenv -p python3 py3这里创建的是 python 3 的虚拟环境，目录名叫py34.启动 python 虚拟环境source py3/bin/activate5.在虚拟环境中安装jupyter(py3)> pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/6.安装所需的python库(py3)> pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/(py3)> pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/(py3)> pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/(py3)> pip install sklearn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/7.创建目标目录并进入(py3)> mkdir algorithm(py3)> cd algorithm8.启动jupyter notebook(py3)> jupyter notebook

默认启动端口为8888，复制链接后可以通过浏览器访问。

五、开发环境安装 – windows

1. 如果是在windows系统中安装，为了更简单地使用python中丰富的库资源，可以直接安装一个python“全家桶”——Anaconda。

2. Anaconda 是一个python的发行版，包括了python和很多常见的软件库, 和一个包管理器conda。常见的科学计算类的库都包含在里面，使得安装比常规python安装要容易。注意，装了Anaconda就不需要再装python了。

3. Anaconda不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目；从而大大简化了工作流程。

4. 下载地址：https://www.anaconda.com/distribution/

5. 下载需要的对应版本，安装非常简单，只要跟着引导一步步做就可以了。